Curso Especialista IA SEPE 2026 (IFCD107): 500h Gratis

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Si buscas la formación más completa y avanzada en inteligencia artificial dentro del sistema público de empleo, la especialidad IFCD107 — Especialista en Inteligencia Artificial es la referencia. Con 500 horas de duración, es el programa más extenso del catálogo SEPE en materia de IA y cubre desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de deep learning, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.

📑 Índice de contenidos

Datos oficiales de la especialidad IFCD107

Denominación: Especialista en Inteligencia Artificial.

Código: IFCD107.

Familia profesional: Informática y Comunicaciones.

Duración total: 500 horas.

Modalidades: presencial, teleformación y aula virtual.

Esta formación es considerablemente más extensa que otras especialidades de IA del SEPE como la IFCT0019 (280 horas) o la IFCT117 (formación introductoria). Está pensada para formar perfiles técnicos capaces de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA en entornos reales.

«El curso de Especialista en IA del SEPE con 500 horas de formación práctica es una de las ofertas formativas más completas del mercado. Prepara profesionales capaces de implementar soluciones de IA en entornos empresariales reales.»

— Dr. Senén Barro Ameneiro, Catedrático de Ciencias de la Computación e IA, Universidad de Santiago de Compostela (Fuente: USC-CiTIUS, 2025)

¿Qué se aprende en 500 horas?

El programa formativo de la especialidad IFCD107 abarca los siguientes grandes bloques de contenido:

Fundamentos de programación para IA: Python como lenguaje vehicular, estructuras de datos, programación orientada a objetos, bibliotecas científicas (NumPy, pandas, matplotlib) y entornos de desarrollo como Jupyter Notebooks.

Estadística y matemáticas para IA: álgebra lineal (vectores, matrices, transformaciones), cálculo diferencial (derivadas, gradientes, optimización), probabilidad y estadística aplicada (distribuciones, inferencia, tests de hipótesis).

Machine learning: algoritmos supervisados (regresión, clasificación, árboles de decisión, SVM, random forest, gradient boosting), algoritmos no supervisados (clustering, PCA, detección de anomalías), aprendizaje por refuerzo, validación de modelos y selección de hiperparámetros.

Deep learning y redes neuronales: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales (CNN) para visión artificial, redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) para datos secuenciales, arquitectura Transformer y modelos de atención, y bibliotecas como TensorFlow, Keras y PyTorch.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP): tokenización, embeddings, modelos de lenguaje tipo BERT y GPT, análisis de sentimiento, clasificación de textos y generación de lenguaje.

Visión artificial: clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, reconocimiento facial, procesamiento de imágenes y transfer learning aplicado a visión.

Proyecto integrador: desarrollo de un proyecto completo de IA que integre las competencias adquiridas a lo largo de la formación.

Información general. Consulta convocatoria específica en sede.sepe.gob.es.

¿A quién va dirigido?

Esta formación está pensada para personas que quieren dedicarse profesionalmente a la inteligencia artificial con un perfil técnico. Es la opción más adecuada si eres programador o desarrollador que quiere especializarse en IA, si tienes formación en ciencias, matemáticas o ingeniería y buscas reciclarte, si ya has realizado cursos introductorios de IA y quieres profundizar, o si trabajas en un departamento técnico y necesitas implementar soluciones de IA.

Ten en cuenta que, dado el nivel de profundidad, es muy recomendable tener conocimientos previos de programación (al menos Python básico) antes de iniciar esta formación, aunque no sea un requisito formal obligatorio en todas las convocatorias.

Salidas profesionales

Al completar una formación de 500 horas en IA con este nivel de profundidad, los perfiles profesionales accesibles son considerablemente más amplios y mejor remunerados que con formaciones más cortas:

Desarrollador de IA / ML Engineer (aproximadamente 35.000–55.000 €/año según portales de empleo): diseña, entrena y despliega modelos de inteligencia artificial en producción.

Data Scientist (aproximadamente 32.000–50.000 €/año según portales de empleo): analiza datos complejos, crea modelos predictivos y traduce resultados en decisiones de negocio.

Ingeniero de visión artificial (aproximadamente 38.000–58.000 €/año según portales de empleo): desarrolla sistemas de reconocimiento de imágenes para industria, medicina o seguridad.

Especialista en NLP (aproximadamente 36.000–55.000 €/año según portales de empleo): trabaja con modelos de lenguaje para chatbots, traductores, análisis de sentimiento y generación de contenido.

Consultor técnico de IA (aproximadamente 30.000–48.000 €/año según portales de empleo): asesora a empresas en la selección e implementación de soluciones de inteligencia artificial.

Comparativa con otras especialidades de IA

Para que puedas elegir la formación más adecuada a tu perfil, aquí tienes una comparativa de las principales especialidades de IA del SEPE:

IFCT117 — Introducción a la IA: formación corta y general, ideal como primer contacto.

IFCT0019 — IA Aplicada a la Empresa (280h): nivel 1, sin requisitos, enfoque empresarial.

IFCD107 — Especialista en IA (500h): la formación más completa y técnica. Ideal para perfiles que quieren dedicarse profesionalmente a la IA.

COMM18 — IA aplicada a Marketing Digital (200h): específica para marketing, nivel 3.

* Los rangos salariales son estimaciones orientativas basadas en ofertas publicadas en portales de empleo (InfoJobs, LinkedIn, Indeed) en febrero de 2026. No constituyen garantía de retribución. Las condiciones varían según experiencia, empresa, ubicación y otros factores.

Cómo inscribirte

Busca el código IFCD107 en el buscador del SEPE (sede.sepe.gob.es/buscadorcursos) o consulta en el portal de FUNDAE. Las convocatorias de especialidades de 500 horas suelen ser menos frecuentes que las de formaciones más cortas, pero hay centros acreditados en las principales comunidades autónomas que las imparten periódicamente.

Temario detallado: las 500 horas bloque a bloque

La especialidad IFCD107 de 500 horas se estructura en módulos formativos que cubren todo el espectro de la inteligencia artificial aplicada, desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación de sistemas productivos. Entender el temario te ayudará a valorar si esta formación encaja con tus objetivos profesionales.

El primer bloque, de aproximadamente 80 horas, cubre los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para entender los algoritmos de IA. Incluye álgebra lineal, cálculo diferencial, probabilidad y estadística inferencial. No necesitas ser matemático, pero sí tener una base mínima de bachillerato o equivalente en matemáticas.

El segundo bloque, de unas 100 horas, se centra en programación para IA. Python es el lenguaje vehicular, y se trabaja con librerías fundamentales como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib. Se aprende desde la sintaxis básica hasta la creación de pipelines de datos completos.

El tercer bloque, de aproximadamente 120 horas, aborda el Machine Learning supervisado y no supervisado. Se estudian algoritmos de clasificación (árboles de decisión, random forests, SVM, redes neuronales), regresión (lineal, polinomial, regularización), clustering (K-means, DBSCAN) y reducción de dimensionalidad (PCA). Cada algoritmo se trabaja con datasets reales y proyectos prácticos.

El cuarto bloque, de unas 100 horas, se dedica al Deep Learning y redes neuronales. Se trabaja con TensorFlow y PyTorch, cubriendo redes convolucionales (CNN) para visión artificial, redes recurrentes (LSTM, GRU) para procesamiento de secuencias, y arquitecturas transformer para procesamiento de lenguaje natural. Este bloque incluye un proyecto final de visión artificial o NLP.

El quinto bloque, de unas 60 horas, cubre IA generativa y modelos de lenguaje. Se estudian los fundamentos de GPT, LLaMA y otros modelos de lenguaje, técnicas de fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y la integración de APIs de IA en aplicaciones reales. Este módulo se ha actualizado en 2026 para incluir las últimas técnicas de prompt engineering y desarrollo con agentes.

Las 40 horas restantes se destinan al proyecto integrador final, donde el alumno desarrolla un sistema de IA completo desde la definición del problema hasta el despliegue, pasando por la recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación de resultados.

Requisitos de acceso detallados

Al ser una especialidad de nivel avanzado, el IFCD107 tiene requisitos de acceso más exigentes que otros cursos del catálogo SEPE. Es fundamental que compruebes si cumples todos antes de solicitar plaza.

El requisito académico mínimo es estar en posesión de un título universitario (grado, licenciatura o diplomatura) o un certificado de profesionalidad de nivel 3 en la familia profesional de informática y comunicaciones. Alternativamente, se aceptan las pruebas de competencias clave de nivel 3 superadas.

Además del requisito académico, se valoran conocimientos previos de programación (idealmente Python, aunque se acepta experiencia en otros lenguajes), matemáticas de nivel universitario y estadística básica. Algunos centros realizan una prueba de acceso o entrevista para evaluar el nivel del candidato.

Respecto al perfil profesional, pueden acceder tanto desempleados como trabajadores en activo. Los desempleados inscritos como demandantes de empleo tienen prioridad en la mayoría de convocatorias, pero dependiendo de la comunidad autónoma, hasta un 30% de las plazas pueden destinarse a trabajadores ocupados que quieran reciclarse profesionalmente.

Si no cumples los requisitos académicos, puedes prepararte con cursos previos del SEPE como el curso de Machine Learning o el curso de programación Python, que no requieren titulación universitaria y te darán una base sólida para acceder posteriormente al IFCD107.

El mercado laboral de la IA en España en 2026

Uno de los aspectos que hace esta formación especialmente atractiva es el estado del mercado laboral para profesionales de IA en España. Según los datos de los principales portales de empleo, la demanda de perfiles especializados en inteligencia artificial ha crecido un 180% entre 2023 y 2026, mientras que la oferta de profesionales cualificados sigue siendo insuficiente.

Los perfiles más demandados son los de ingeniero de Machine Learning, científico de datos, ingeniero de NLP y especialista en IA generativa. Los salarios de entrada para un junior con formación sólida y un proyecto de portfolio se sitúan entre 28.000 y 35.000 euros brutos anuales en empresas medianas, pudiendo superar los 45.000 euros en grandes tecnológicas o consultoras especializadas.

Las ciudades con mayor concentración de ofertas son Madrid y Barcelona, que acaparan cerca del 65% de las vacantes, seguidas de Valencia, Bilbao, Málaga y Sevilla. Sin embargo, el crecimiento del trabajo remoto ha ampliado significativamente las opciones para profesionales que residen fuera de estas ciudades.

Los sectores que más contratan perfiles de IA son la banca y los seguros (detección de fraude, scoring crediticio, chatbots), la sanidad (diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas), el comercio electrónico (sistemas de recomendación, predicción de demanda), la industria (mantenimiento predictivo, control de calidad) y la administración pública (automatización de procesos, atención ciudadana).

Completar las 500 horas del IFCD107 te posiciona directamente para acceder a estas ofertas, especialmente si complementas la formación con un portfolio de proyectos personales en GitHub y una presencia profesional en LinkedIn orientada a IA.

Diferencias con bootcamps y másters privados

Antes de decidirte por el IFCD107, es legítimo preguntarse cómo se compara esta formación gratuita del SEPE con las alternativas de pago como bootcamps intensivos o másters universitarios en IA.

Los bootcamps intensivos (como Ironhack, Le Wagon o The Bridge) suelen durar entre 10 y 16 semanas y cuestan entre 5.000 y 9.000 euros. Su ventaja es la intensidad y la red de contactos empresariales para la inserción laboral. Su desventaja es el coste y que la profundidad técnica es menor que en 500 horas de formación.

Los másters universitarios en IA o Data Science duran entre 9 y 18 meses y cuestan entre 6.000 y 18.000 euros en universidades públicas, y entre 12.000 y 30.000 euros en privadas. Ofrecen titulación oficial, mayor profundidad académica y acceso a investigación, pero requieren una inversión económica y temporal significativa.

El IFCD107 del SEPE ofrece 500 horas de formación completamente gratuita con un enfoque muy práctico y orientado al empleo. No otorga un título universitario, pero sí una certificación reconocida en el Sistema Nacional de Cualificaciones que acredita competencias profesionales reales. Además, al ser gratuito y compatible con la prestación por desempleo, es la opción ideal para personas en situación de desempleo que quieren reconvertirse profesionalmente sin endeudarse.

Si quieres explorar otras opciones de formación en IA dentro del catálogo del SEPE, consulta también el curso de IA aplicada a la empresa (IFCT0019) de 280 horas o el curso de IA aplicada al marketing digital (COMM18) de 200 horas, que tienen requisitos de acceso menos exigentes.

Cómo buscar plazas disponibles en tu comunidad autónoma

Las plazas para el IFCD107 se convocan a nivel autonómico, lo que significa que la disponibilidad varía según dónde estés dado de alta como demandante de empleo. Para encontrar convocatorias abiertas, debes consultar varias fuentes.

La primera fuente es el buscador de cursos del SEPE en sepe.es, sección «Formación» > «Buscador de cursos». Introduce el código de especialidad IFCD107 y tu provincia para ver si hay plazas programadas. Ten en cuenta que muchas convocatorias se publican con solo unas semanas de antelación.

La segunda fuente son los portales autonómicos de empleo. Cada comunidad autónoma publica sus convocatorias de formación en su propio portal, y a veces las plazas aparecen allí antes que en el buscador central del SEPE.

La tercera fuente son los centros de formación homologados. Muchas convocatorias las gestionan centros privados que imparten la formación con fondos públicos. Puedes buscar centros homologados para la familia de informática y comunicaciones en tu provincia y consultarles directamente sobre las próximas convocatorias.

Si no encuentras plazas en tu comunidad, consulta si existe la posibilidad de acceder a convocatorias en modalidad online o teleformación, que se han multiplicado desde 2023 y permiten cursar la formación desde cualquier punto de España.

Otro aspecto relevante del IFCD107 es que muchos centros que lo imparten cuentan con bolsa de empleo propia y acuerdos con empresas tecnológicas locales para facilitar la inserción laboral de sus alumnos. Pregunta por este servicio cuando te inscribas, ya que puede ser determinante a la hora de conseguir tu primera oportunidad profesional en el sector de la inteligencia artificial. Las prácticas no laborales vinculadas al certificado de profesionalidad también son una puerta de entrada habitual al empleo, permitiéndote demostrar tus capacidades en un entorno real durante varias semanas antes de que la empresa decida si te incorpora a su plantilla de forma estable.

También conviene destacar que la formación en inteligencia artificial tiene un efecto multiplicador en tu perfil profesional. Un titulado en administración de empresas que añade competencias en IA se convierte en un perfil híbrido enormemente valorado por las empresas. Lo mismo ocurre con profesionales de la salud, el derecho, la ingeniería o el marketing. La IA no es solo para informáticos: es una herramienta transversal que amplifica las capacidades de cualquier profesional, y el IFCD107 te da la base técnica para aplicarla en tu campo de especialización.

Cursos complementarios

Curso de Python SEPE 2026 — prepárate antes de abordar una formación avanzada en IA.

Curso de Ciberseguridad SEPE 2026 — la IA y la seguridad informática están cada vez más conectadas.

Cursos de Data Science SEPE 2026 — domina el ciclo completo de datos antes de especializarte.

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Salidas laborales y comparativa con otras certificaciones IA

Para entender qué salarios reales se están pagando tras este certificado y comparar el IFCD107 con alternativas como Google Cloud o AWS: análisis de cursos IA SEPE con salarios reales del sector. Y si estás dudando entre certificado de profesionalidad oficial vs certificación privada del sector, esta guía aclara las diferencias en valor académico y reconocimiento empresarial: guía completa del certificado de profesionalidad en IA.

Datos verificados 2026

• El IPREM se establece en 600€ al mes, lo que afecta a diversas prestaciones y subsidios (fuente: sepe.es).
• El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) se fija en 1.221€ mensuales, lo que equivale a 17.094€ anuales (fuente: BOE).
• Las prestaciones contributivas se sitúan en un 70% de la base reguladora durante los primeros seis meses y un 60% después (fuente: sepe.es).
• Existen cinco tipos de subsidios SEPE, que ofrecen un 80% del IPREM, aproximadamente 480€ al mes (fuente: sepe.es).
• El despido improcedente se indemniza con 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: ET RDL 2/2015).
• El despido objetivo se indemniza con 20 días por año trabajado, con un tope de 12 mensualidades (fuente: ET RDL 2/2015).
• Para obtener un certificado de profesionalidad, se requiere una asistencia mínima del 75% y al menos 80 horas de prácticas (fuente: sepe.es).

Daniel Bellido Director Editorial y Especialista en Formacion Profesional

Daniel Bellido es divulgador especializado en cursos y formación relacionados con el SEPE, desde Córdoba (España).

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