Curso Prompt Engineering SEPE 2026: Gratis con Certificado

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📅 Última actualización: 13 de abril de 2026

El prompt engineering (ingeniería de prompts) se ha convertido en una de las competencias más demandadas en el mercado laboral español en 2026. Saber formular instrucciones precisas a modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot no solo mejora la calidad de los resultados, sino que multiplica la productividad de cualquier profesional. El SEPE incluye contenidos de prompt engineering en varias de sus formaciones gratuitas de inteligencia artificial.

¿Qué es el prompt engineering?

El prompt engineering es la disciplina de diseñar, optimizar y estructurar las instrucciones (prompts) que se envían a un modelo de inteligencia artificial generativa para obtener los resultados más precisos, útiles y relevantes posibles. No se trata simplemente de «preguntar cosas a ChatGPT», sino de comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje, qué tipos de instrucciones producen mejores resultados y cómo estructurar tareas complejas en secuencias de prompts efectivos.

Un buen prompt engineer sabe que la misma petición formulada de formas diferentes puede generar resultados radicalmente distintos. Conocer las técnicas de prompting avanzado (chain of thought, few-shot learning, role prompting, etc.) marca la diferencia entre usar la IA de forma básica y extraer su máximo potencial.

¿Dónde se aprende prompt engineering en el SEPE?

Aunque el catálogo del SEPE no tiene todavía una especialidad formativa específica con el nombre «prompt engineering», los contenidos de esta disciplina están presentes en varias formaciones:

Cursos de IA Generativa y Productividad (120 horas): estas convocatorias del SEPE incluyen módulos específicos sobre cómo utilizar herramientas de IA generativa de forma profesional, lo que implica aprender técnicas de prompt engineering aplicadas a tareas reales.

Cursos de ChatGPT e IA Generativa: formaciones orientadas al uso profesional de chatbots y asistentes de IA, que incluyen técnicas de prompting como parte central del programa.

COMM18 — IA aplicada a Marketing Digital (200 horas): dentro de los módulos de generación de contenido con IA y automatización, se trabajan técnicas de prompting para la creación de campañas, análisis de datos y gestión de contenidos digitales.

Además, centros de formación acreditados por FUNDAE ofrecen cursos específicos de prompt engineering dentro del marco de la formación subvencionada para trabajadores en activo.

«El prompt engineering se ha convertido en la competencia transversal más demandada en 2026. Saber comunicarse eficazmente con sistemas de IA multiplica la productividad de cualquier profesional, independientemente de su sector.»

— Dra. Laia Tremosa, Directora del Máster en Diseño de Interacción e IA, Universitat Oberta de Catalunya (Fuente: UOC, 2025)

Técnicas de prompt engineering que aprenderás

Prompts básicos y estructura: anatomía de un buen prompt (contexto, instrucción, formato de salida, restricciones), diferencia entre prompts abiertos y cerrados, uso de roles («Actúa como un experto en…»), especificación del tono, formato y extensión de la respuesta.

Técnicas avanzadas:

Chain of Thought (CoT): pedir al modelo que razone paso a paso antes de dar una respuesta, lo que mejora significativamente la precisión en tareas de razonamiento, matemáticas y análisis complejo.

Few-shot learning: proporcionar ejemplos de entradas y salidas deseadas para que el modelo entienda exactamente el patrón que debe seguir.

Zero-shot prompting: formular instrucciones claras sin ejemplos, confiando en las capacidades generales del modelo.

Decomposición de tareas: dividir una tarea compleja en subtareas más simples y ejecutarlas secuencialmente.

Self-consistency: generar múltiples respuestas y seleccionar la más consistente.

Prompting para diferentes herramientas: cada modelo de IA tiene particularidades. Un buen prompt engineer sabe adaptar sus técnicas a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft) y otros modelos especializados.

Prompting aplicado por sector: técnicas específicas para redacción y copywriting, análisis de datos y generación de informes, programación y revisión de código, atención al cliente y chatbots, marketing y redes sociales, educación y formación.

¿Para quién es esta formación?

El prompt engineering es una competencia transversal que mejora el rendimiento de cualquier profesional que trabaje con herramientas de IA. Es especialmente relevante para periodistas, redactores y creadores de contenido que usan IA como herramienta de trabajo, profesionales de marketing y publicidad que generan campañas con IA, programadores que utilizan asistentes de código como GitHub Copilot, investigadores y analistas que necesitan procesar grandes volúmenes de información, docentes que quieren integrar IA en su enseñanza, y administrativos que automatizan tareas con asistentes de IA.

Salidas profesionales

El prompt engineering abre oportunidades en dos direcciones: como competencia complementaria que mejora cualquier perfil profesional existente, y como especialización en sí misma. Los perfiles especializados incluyen:

Prompt Engineer / Especialista en IA conversacional (aproximadamente 28.000–45.000 €/año según portales de empleo): diseña y optimiza las instrucciones que las empresas utilizan para integrar IA en sus productos y servicios.

Content Strategist con IA (aproximadamente 25.000–40.000 €/año según portales de empleo): define estrategias de contenido que aprovechan la IA generativa de forma eficiente y escalable.

Formador en herramientas de IA (aproximadamente 24.000–38.000 €/año según portales de empleo): enseña a otros profesionales a utilizar herramientas de IA de forma efectiva.

* Los rangos salariales son estimaciones orientativas basadas en ofertas publicadas en portales de empleo (InfoJobs, LinkedIn, Indeed) en febrero de 2026. No constituyen garantía de retribución. Las condiciones varían según experiencia, empresa, ubicación y otros factores.

Cómo encontrar estos cursos

Busca en el buscador del SEPE (sede.sepe.gob.es/buscadorcursos) términos como «IA generativa», «ChatGPT», «inteligencia artificial productividad» o «herramientas IA». En FUNDAE (fundae.es), busca formaciones de «prompt engineering», «IA generativa» o «inteligencia artificial aplicada».

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Equipo Editorial Cursos-SEPE

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Datos verificados 2026

• El IPREM se establece en 600€/mes, lo que afecta a diversas prestaciones y subsidios (fuente: sepe.es).
• El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) se fija en 1.221€/mes, garantizando un ingreso mínimo para los trabajadores (fuente: BOE).
• Las prestaciones contributivas se calculan en un 70% de la base reguladora durante los primeros seis meses y un 60% después, con una duración de 4 a 24 meses (fuente: sepe.es).
• Existen 5 tipos de subsidios SEPE, que ofrecen un 80% del IPREM, equivalente a aproximadamente 480€ al mes (fuente: sepe.es).
• El despido improcedente se indemniza con 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: BOE).
• El plazo para presentar una reclamación por despido ante el SMAC es de 20 días hábiles (fuente: sepe.es).
• La incapacidad parcial puede durar hasta 24 meses, mientras que la incapacidad total se clasifica en grados del 55% al 100% (fuente: LGSS RDL 8/2015).

Daniel Bellido Director Editorial y Especialista en Formacion Profesional

Daniel Bellido es divulgador especializado en cursos y formación relacionados con el SEPE, desde Córdoba (España).

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