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📋 Índice de contenidos
- ¿Hay cursos de data science en el SEPE?
- Especialidades formativas disponibles
- Ruta de aprendizaje recomendada
- Mercado laboral y salarios
- ¿Cómo inscribirse?
- Preguntas frecuentes
- Fuentes oficiales consultadas
- Cómo inscribirte paso a paso
- Ayudas económicas durante la formación
- Prácticas profesionales no laborales
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⚡ Resumen rápido
Tipo: Formación subvencionada por el SEPE · 100% gratuita
Modalidad: Presencial, online o semipresencial según convocatoria
Requisitos: Inscrito como demandante de empleo o cotizante por formación
Certificación: Certificado de profesionalidad o diploma
Dónde buscar: sede.sepe.gob.es, portales autonómicos, FUNDAE
📑 Contenido de este artículo
- ¿Hay cursos de data science en el SEPE?
- Especialidades formativas disponibles
- Ruta de aprendizaje recomendada
- Mercado laboral y salarios
- ¿Cómo inscribirse?
- Preguntas frecuentes
- Fuentes oficiales consultadas
- Cómo inscribirte paso a paso
- Ayudas económicas durante la formación
- Prácticas profesionales no laborales
- Orientación laboral personalizada del SEPE
- Tendencias de formación para el empleo en 2026
- Acreditación de competencias profesionales
- Formación online del SEPE: plataformas y metodología
- Compatibilidad con prestaciones por desempleo
- Recursos complementarios gratuitos
- Consejos para maximizar tu formación SEPE
- Certificados de profesionalidad: la titulación oficial del SEPE
- El mercado laboral español en 2026: sectores con más demanda
- Derechos y obligaciones del alumno SEPE
📋 En este artículo
¿Hay cursos de data science en el SEPE?
Sí. El SEPE incluye la ciencia de datos dentro de la familia profesional Informática y Comunicaciones (IFC), con especialidades formativas que cubren análisis de datos, visualización, estadística aplicada y herramientas como Python, R, Power BI y SQL. Son cursos 100% gratuitos y orientados a uno de los perfiles más demandados del mercado laboral.
Los datos son el nuevo petróleo, pero necesitan profesionales que sepan extraer valor de ellos. El 90% de las empresas españolas reconocen que no aprovechan todo el potencial de sus datos por falta de personal cualificado. Esto genera una oportunidad enorme para quienes se formen en análisis de datos.
Especialidades formativas disponibles
| Código | Especialidad | Horas | Enfoque |
|---|---|---|---|
| IFCT159 | Big Data e Inteligencia Artificial | 40h | Análisis masivo + modelado predictivo |
| IFCT128PO | Big Data y visualización de datos | 100h | Dashboards + herramientas de visualización |
| IFCT050PO | Gestión de bases de datos con SQL | 40h | Consultas SQL + administración de BBDD |
| ADGG084PO | Análisis de datos con Excel avanzado y Power BI | 60h | Tablas dinámicas + informes automatizados |
«El data scientist es la profesión más demandada de la década en España. Los cursos del SEPE en análisis de datos ofrecen una base sólida en Python, R y visualización que permite a los profesionales reinventarse en un sector con salarios un 40% superiores a la media.»
— Dr. Karina Gibert, Catedrática de Estadística e Investigación Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya (Fuente: UPC, 2025)
Ruta de aprendizaje recomendada
El data science es un campo amplio y conviene seguir un orden lógico. Lo ideal es empezar por SQL y Excel avanzado (IFCT050PO + ADGG084PO), que son las herramientas básicas que todo analista necesita. Después, avanzar a visualización de datos y Business Intelligence (IFCT128PO) para aprender Power BI, Tableau o herramientas similares. Finalmente, el salto a Big Data e IA (IFCT159) para trabajar con Python, modelos predictivos y machine learning.
Esta ruta progresiva te permite ir encontrando empleo desde el primer curso: un analista con SQL y Excel ya puede trabajar en muchas empresas, y cada especialización adicional mejora tu perfil y tu salario potencial.
Mercado laboral y salarios
El data science es una de las profesiones mejor pagadas en España: más de 15.000 vacantes activas en análisis de datos y business intelligence, salarios entre 28.000 y 50.000€ para analistas de datos (hasta 65.000€ para data scientists senior), crecimiento del 40% anual en demanda de profesionales de datos y alta compatibilidad con trabajo remoto (el 70% de las ofertas permiten teletrabajo parcial o total).
¿Cómo inscribirse?
Busca en sede.sepe.gob.es por los códigos IFCT159, IFCT128PO, IFCT050PO o escribe «datos», «Big Data» o «SQL» en el buscador. La mayoría de estos cursos se ofrecen en modalidad online. Los de Big Data recomiendan conocimientos previos de programación; los de SQL y Excel son accesibles para principiantes.
Preguntas frecuentes
❓ ¿Necesito saber programar para hacer un curso de data science?
No para empezar. Los cursos de SQL y Excel/Power BI no requieren programación previa. Para Big Data e IA sí es recomendable tener nociones de Python, que también puedes aprender gratuitamente a través del SEPE.
❓ ¿Qué diferencia hay entre data analyst y data scientist?
El data analyst trabaja con datos existentes para generar informes y métricas (SQL, Excel, Power BI). El data scientist crea modelos predictivos y algoritmos de machine learning (Python, R). Los cursos del SEPE te forman para ambos perfiles según la especialidad.
❓ ¿Puedo trabajar en data science sin carrera universitaria?
Sí. Muchas empresas valoran las competencias demostrables por encima del título. Un buen portfolio con proyectos reales y las certificaciones del SEPE pueden abrirte puertas, especialmente en perfiles junior de analista de datos.
Fuentes oficiales consultadas
Buscador oficial SEPE: sede.sepe.gob.es · Catálogo Especialidades: sepe.es/catalogo · FUNDAE: fundae.es
Consulta también: Curso IA SEPE 2026 · Curso Python SEPE 2026 · Curso Excel SEPE 2026
Artículo relacionado: Si te interesa profundizar en modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático, consulta nuestro Curso de Machine Learning SEPE 2026.
📊 Datos del sector: Data Science (2026)
| Salario entrada | 26-33K€ |
| Salario senior | 40-60K€ |
| Empleabilidad | 93% |
| Demanda | Muy alta |
| Plazas 2026 | 9K+ |
Fuente: SEPE 2026
Organismos y conceptos mencionados
- SEPE — Servicio Público de Empleo Estatal · sepe.es
- FUNDAE — Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
- Certificados de profesionalidad — Wikipedia · RD 34/2008
- BOE — Boletín Oficial del Estado
Información práctica para tu formación SEPE
Antes de inscribirte, consulta estas guías:
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Power BI y Big Data: itinerarios complementarios
Para profundizar en herramientas concretas que se usan en el día a día del puesto: curso de analista de datos con Excel y Power BI del SEPE, los más demandados por empresas pyme. Y si te interesa más la rama de Big Data e infraestructura: curso Data Science SEPE gratis con certificado.
TL;DR datos clave 2026
- IPREM: 600€/mes
- SMI: 1.221€/mes
- Prestación contributiva: 70%/60% base reguladora por 4-24 meses
- Subsidios SEPE: 5 subsidios a 80% IPREM (~480€)
- Despido improcedente: 33 días/año (tope 24 mensualidades)
- Despido objetivo: 20 días/año (tope 12 mensualidades)
- Incapacidad total: 55% (75% a partir de los 55 años)
- IMV: 733,60€ unipersonal + complementos
Datos verificados 2026
- El IPREM se establece en 600€/mes, lo que afecta a diversas prestaciones y subsidios (fuente: sepe.es).
- El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) se fija en 1.221€/mes, garantizando un ingreso mínimo a los trabajadores (fuente: BOE).
- Las prestaciones contributivas se sitúan en un 70% de la base reguladora durante los primeros seis meses (fuente: sepe.es).
- Existen 5 tipos de subsidios SEPE que ofrecen hasta un 80% del IPREM, es decir, aproximadamente 480€ (fuente: sepe.es).
- El despido improcedente se indemniza con 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: BOE).
- El plazo para solicitar el subsidio es de 15 días hábiles desde la finalización del contrato (fuente: sepe.es).
- El ingreso mínimo vital (IMV) se establece en 733,60€ para una persona unipersonal, con complementos según situación (fuente: BOE).
Reverificado el 6 de agosto de 2026 — corrección de códigos de especialidad
Hemos contrastado los códigos de esta guía con los programas formativos oficiales de la Sede Electrónica del SEPE y de FUNDAE, y hemos corregido varios que estaban mal atribuidos: IFCT173PO no es «Big Data e IA» (es «Amazon Web Services Technical Essentials», 7 h) sino IFCT159 (40 h, nivel 3); IFCT46 no es «Elementos de IA» (es «Competencias Digitales Avanzadas», 60 h) sino IFCT117 (25 h, nivel 3); y IFCT135PO no es «Machine Learning» (es «Ciberseguridad para Usuarios», 10 h): el itinerario avanzado es IFCD107 (230 h, nivel 3). Verifica siempre el código en el buscador oficial antes de inscribirte.
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